Shanent Shannon + Entropy
测噪声，留信号。
Shanent 是本地优先的 AI 战略判断系统：把高信号材料 变成可追溯、可演化、可校准的判断、周报与演示资产。
从信号到判断
开源即将开放
不是又一个生产力工具
本地优先
战略材料不出本机。数据主权在你手里，断网也能跑。
可追溯判断
每个结论都带证据链：信号 → 证据 → 判断 → 周报。
世界观显式化
一份可审查、可替换的 worldview 配置，不藏在 prompt 里。
判断演化
每周回答：什么变了？哪个判断变强或变弱？下一步关注什么？
人保持闸门
模型负责建议与综合，系统负责留痕与回滚，最终判断由你作出。
战略不是工具调用
执行可交给 Skill 与工具，战略判断需要的是长期判断系统。
从信号到判断
Shanent 不为塞入更多上下文——而是把信号变成可追溯、可演化的判断基础设施。
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1
采集信号
高信号行业材料自动入库，只留证据，不进噪声。
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2
结构化
按世界观配置对齐实体、维度与战略问题。
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3
可追溯知识
每个结论带证据引用，可回溯到原始来源。
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4
周度智慧
对照五个战略问题：什么变了、判断如何演化、下一步看什么。
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5
管理画布
16:9 判断画布，直接用于周报与演示。
获取 Shanent
macOS 桌面版正在打包，即将发布；源码将随开源一并放出。
开源即将开放
发布后这里会挂上 .dmg 下载与 GitHub 仓库链接。
“Claude Shannon gave us a way to think about information and noise. Shanent is an attempt to build that idea into daily AI strategy work.”